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关于lxw

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多年数据仓库、大数据平台工作开发设计工作经验；

曾供职于阿里巴巴、盛大网络；

定居于西安；

Work @Hylinkad Xi’an

专注于大数据分析平台、数据仓库平台建设；

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(35)个小伙伴在吐槽
  1. 是同行啊！文章写得不错！
    poon2015-11-24 21:07 回复
  2. 佩服啊，你现在是在西安创业吗？
    log4j2016-01-26 14:24 回复
    • 打工的。。
      lxw1234@qq.com2016-01-26 18:00 回复
      • 嘿。我也是西安淫儿
        宝马2018-09-14 15:00 回复
  3. 原来是阿里的大牛啊，幸会幸会。
    力挽狂澜2016-03-15 11:55 回复
  4. 很不错的BLOG，感谢作者的分享，希望多出一些大数据应用案例分析。支持！
    javen52016-03-22 09:17 回复
  5. :razz: 你的好多尝试对我来说很有用，很想像你学习下！
    karrdy2016-05-19 17:23 回复
  6. 非常感谢博主！从您博客中收获良多！非常感谢，希望经常看到您的文章更新。
    小叶2016-05-27 10:12 回复
  7. 可以加个人微信么
    墨默滴2016-07-14 17:41 回复
  8. 博客写的不错，方便加个微信一起交流么
    UncleMelon2016-07-25 08:13 回复
  9. 关注你的博客好久，今天才知道你在西安
    时光漫步2016-10-11 22:03 回复
  10. 文章写得很棒。收益很大。谢谢。
    kmlin2016-11-22 11:23 回复
  11. 文章写得都很好。很佩服楼主
    梦幻的森林2016-11-25 16:05 回复
  12. 真是不断总结和学习进步的过程啊。
    张2017-02-24 12:21 回复
  13. 帮助很大，谢谢博主
    a2017-04-10 15:50 回复
  14. 写的非常好，收获很多
    time漫步2017-04-18 17:35 回复
  15. 订阅本站出现问题
    君威2017-05-22 10:33 回复
  16. 文章写得很好，学习了，希望作者再接再励。
    阵风2017-06-05 17:45 回复
  17. 非常不错
    byq_ok2017-06-06 12:03 回复
  18. 赞，多年前看着你的文档学的大数据。
    s2017-07-04 15:44 回复
  19. 博主的文章写的太好了，最近在学习hadoop,hive，搜索 hadoop fsck 找到博主的文章。以后要常来学习
    king2018-01-09 14:57 回复
  20. 收藏一下，正在使用GraphX，Spark等处理业务，满满干货的文章！赞作者！ :razz:
    TZLoop2018-05-10 20:08 回复
  21. 写的很好，小白一枚，每天晚上下班后就看一篇，哈哈！
    小柯2018-06-29 17:16 回复
  22. 请问 SkyNet任务调度系统有地方可以下载使用吗？
    英伟小熊2018-08-02 15:58 回复
  23. 楼主，chrome下文章的图片看不到。能否帮忙修复一下？
    penn2018-09-29 10:40 回复
  24. 博客的框架是什么？看你跟过往记忆的博客很像，我们公司也要搭一个这样的博客，麻烦请假下
    wenbai2018-12-13 16:17 回复
  25. 非常不错，正在按照博主推荐的学习之路学习。厉害！
    update2019-03-21 17:24 回复
  26. 大佬大佬
    段先生2019-06-01 17:28 回复
  27. 对大数据很感兴趣准备有时间学习下，偶然荣幸搜索到大牛的博客，非常感谢大牛的分享精神，祝好人好报、身体健康、工作顺利、万事如意！
    TL2020-01-31 22:13 回复
  28. 大佬，向您学习
    Barry2020-04-10 13:18 回复
  29. 受益良多，感谢博主
    bg2020-08-30 17:08 回复
  30. lxw你好！阁下的大数据知识体系非常完整、清晰，令人阅读后颇有裨益，非常感谢分享！你的文章《写给大数据开发初学者的话5》
    Louis2020-09-08 14:15 回复
  31. lxw你好！阁下的大数据知识体系非常完整、清晰，令人阅读后颇有裨益，非常感谢分享！ 我在阅读中发现了一处笔误，还望核实：你的文章[写给大数据开发初学者的话5](http://lxw1234.com/archives/2017/01/832.htm)第九章的"OLAP分析"这里： """如果你的数据模型比较规模，那么Kylin是最好的选择"""是否应该是"""如果你的数据模型比较规范，那么Kylin是最好的选择"""？即我认为此处应该是"规范"而不是"规模"
    Louis2020-09-08 14:18 回复
  32. 收下我的膝盖
    lidong2021-03-31 12:35 回复
  33. 大佬，还招大数据开发相关的嘛 :smile:
    勤奋耕码2022-08-17 11:38 回复