同关系型数据库一样,Hive中也支持视图(View)和分区(Partition),但与关系型数据库中的有所区别,本文简单介绍Hive中视图和分区的示例。
在真实业务场景下,视图的应用比较少,分区使用的非常多,因此建议对分区这块多花的时间来了解。
四、Hive的视图和...
10年前 (2015-06-15) 55222℃
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其实Hive的安装配置应该放在第二章来介绍,晚了些,希望对Hive初学者有用。
三、Hive的安装配置
3.1 环境需求
Hadoop Client
Mysql
3.2 下载并解压Hive0.13.1安装包
下载地址:http://archive.apache.org/dis...
10年前 (2015-06-05) 20733℃
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在前面的文章中,介绍了可以把Hive当成一个“数据库”,它也具备传统数据库的数据单元,数据库(Database/Schema)和表(Table)。
本文介绍一下Hive中的数据库(Database/Schema)和表(Table)的基础知识,由于篇幅原因,这里只是一些常用的、基础...
10年前 (2015-06-03) 53205℃
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Hive函数大全–完整版
现在虽然有很多SQL ON Hadoop的解决方案,像Spark SQL、Impala、Presto等等,但就目前来看,在基于Hadoop的大数据分析平台、数据仓库中,Hive仍然是不可替代的角色。尽管它的相应延迟大,尽管它启动MapRedu...
10年前 (2015-06-03) 73621℃
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1. Hive是什么
Hive是基于Hadoop的数据仓库解决方案。由于Hadoop本身在数据存储和计算方面有很好的可扩展性和高容错性,因此使用Hive构建的数据仓库也秉承了这些特性。
这是来自官方的解释。
简单来说,Hive就是在Hadoop上架了一层SQL接口,可以将SQL翻...
10年前 (2015-06-02) 39462℃
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