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Hive中使用ORC遇到的protobuf版本问题

Hive lxw1234@qq.com 18887℃ 0评论

Hive从0.11版本开始提供了ORC的文件格式，ORC文件不仅仅是一种列式文件存储格式，最重要的是有着很高的压缩比，并且对于MapReduce 来说是可切分（Split）的。因此，在Hive中使用ORC作为表的文件存储格式，不仅可以很大程度的节省HDFS存储资源，而且对数据的查询和处理性 能有着非常大的提升，因为ORC较其他文件格式压缩比高，查询任务的输入数据量减少，使用的Task也就减少了。

之前有文章介绍过ORC的使用和优化。

更高的压缩比，更好的性能–使用ORC文件格式优化Hive
Hive性能优化之ORC索引–Row Group Index vs Bloom Filter Index

在使用ORC过程中，需要关注Hive中的protobuf版本是否和你使用的Hadoop中protobuf的版本一致，如果不一致，将不能正常使用ORC，比如，我们一个老的Hadoop集群使用的Hadoop版本为hadoop-0.20.2-cdh3u2（protobuf版本为protobuf-java-2.4.0a），Hive的版本为apache-hive-0.13.1-bin（protobuf版本为protobuf-java-2.5.0.jar），这样，在Hive中生成存储格式为ORC的表数据时候便会报错：

FATAL org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.ExecMapper: java.lang.VerifyError: class org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcProto$RowIndex overrides final method getUnknownFields.()Lcom/google/protobuf/UnknownFieldSet;
	at java.lang.ClassLoader.defineClass1(Native Method)
	at java.lang.ClassLoader.defineClassCond(ClassLoader.java:631)
	at java.lang.ClassLoader.defineClass(ClassLoader.java:615)
	at java.security.SecureClassLoader.defineClass(SecureClassLoader.java:141)
	at java.net.URLClassLoader.defineClass(URLClassLoader.java:283)
	at java.net.URLClassLoader.access$000(URLClassLoader.java:58)
	at java.net.URLClassLoader$1.run(URLClassLoader.java:197)
	at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
	at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:190)
	at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:306)
	at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:301)
	at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:247)
	at org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.WriterImpl.(WriterImpl.java:129)
	at org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcFile.createWriter(OrcFile.java:369)
	at org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat$OrcRecordWriter.write(OrcOutputFormat.java:83)
	at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.FileSinkOperator.processOp(FileSinkOperator.java:621)
	at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Operator.forward(Operator.java:793)
	at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.SelectOperator.processOp(SelectOperator.java:87)
	at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Operator.forward(Operator.java:793)
	at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.TableScanOperator.processOp(TableScanOperator.java:92)
	at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Operator.forward(Operator.java:793)
	at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.MapOperator.process(MapOperator.java:540)
	at org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.ExecMapper.map(ExecMapper.java:177)
	at org.apache.hadoop.mapred.MapRunner.run(MapRunner.java:50)
	at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runOldMapper(MapTask.java:391)
	at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:325)
	at org.apache.hadoop.mapred.Child$4.run(Child.java:270)
	at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
	at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:396)
	at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1127)
	at org.apache.hadoop.mapred.Child.main(Child.java:264)

很明显，这正是由于Protobuf版本不一致导致的问题。

那么想要解决该问题，如果不是刚开始做版本规划，那么无论是降低Hive版本，还是升级Hadoop版本，都不太容易，上面跑的业务太多了，很容易出现问题。

另一种可行的方法是使用protobuf2.4.0a重新编译Hive0.13.1，这种做法风险最低。

本文介绍如何使用protobuf2.4.0编译Hive0.13.1，使其在较低版本的Hadoop上，可以正常使用ORC文件格式。

下载Hive0.13.1源码：

http://archive.apache.org/dist/hive/

源码解压之后，进入源码根目录，

修改pom.xml

找到<protobuf.version>2.5.0</protobuf.version>，修改为：<protobuf.version>2.4.0a</protobuf.version>

执行编译命令：

mvn clean package -DskipTests -Phadoop-1 -Pdist

其中，参数-Phadoop-1指定了使用MR1的Hadoop。

遇到的第一个错误是在编译hive-exec时候：

[ERROR] symbol:   class Parser
[ERROR] location: package com.google.protobuf
[ERROR] /root/apache-hive-0.13.1-src/ql/src/gen/protobuf/gen-java/org/apache/hadoop/hive/ql/io/orc/OrcProto.java:[12939,31] cannot find symbol
[ERROR] symbol:   class Parser
[ERROR] location: package com.google.protobuf
......
[ERROR] location: package com.google.protobuf
[ERROR] /root/apache-hive-0.13.1-src/ql/src/gen/protobuf/gen-java/org/apache/hadoop/hive/ql/io/orc/OrcProto.java:[169,9] getUnknownFields() in org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcProto.IntegerStatistics cannot override getUnknownFields() in com.google.protobuf.GeneratedMessage
[ERROR] overridden method is final
[ERROR] /root/apache-hive-0.13.1-src/ql/src/gen/protobuf/gen-java/org/apache/hadoop/hive/ql/io/orc/OrcProto.java:[189,20] cannot find symbol
[ERROR] symbol:   method parseUnknownField(com.google.protobuf.CodedInputStream,com.google.protobuf.UnknownFieldSet.Builder,com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite,int)
[ERROR] location: class org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcProto.IntegerStatistics
[ERROR] /root/apache-hive-0.13.1-src/ql/src/gen/protobuf/gen-java/org/apache/hadoop/hive/ql/io/orc/OrcProto.java:[213,16] cannot find symbol
[ERROR] symbol:   method setUnfinishedMessage(org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcProto.IntegerStatistics)
[ERROR] location: variable e of type com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException
[ERROR] /root/apache-hive-0.13.1-src/ql/src/gen/protobuf/gen-java/org/apache/hadoop/hive/ql/io/orc/OrcProto.java:[216,28] cannot find symbol
[ERROR] symbol:   method setUnfinishedMessage(org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcProto.IntegerStatistics)
[ERROR] location: class com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException
[ERROR] /root/apache-hive-0.13.1-src/ql/src/gen/protobuf/gen-java/org/apache/hadoop/hive/ql/io/orc/OrcProto.java:[219,9] cannot find symbol
[ERROR] symbol:   method makeExtensionsImmutable()
[ERROR] location: class org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcProto.IntegerStatistics
[ERROR] /root/apache-hive-0.13.1-src/ql/src/gen/protobuf/gen-java/org/apache/hadoop/hive/ql/io/orc/OrcProto.java:[230,11] cannot find symbol
......

遇到的第二个错，是编译hive-hbase-hanlder时候：

[ERROR] symbol:   class Parser
[ERROR] location: package com.google.protobuf
[ERROR] /root/apache-hive-0.13.1-src/hcatalog/storage-handlers/hbase/src/gen-java/org/apache/hcatalog/hbase/snapshot/RevisionManagerEndpointProtos.java:[10366,40] cannot find symbol
[ERROR] symbol:   class Parser
[ERROR] location: package com.google.protobuf
[ERROR] /root/apache-hive-0.13.1-src/hcatalog/storage-handlers/hbase/src/gen-java/org/apache/hcatalog/hbase/snapshot/RevisionManagerEndpointProtos.java:[10377,33] cannot find symbol
[ERROR] symbol:   class Parser
[ERROR] location: package com.google.protobuf
[ERROR] /root/apache-hive-0.13.1-src/hcatalog/storage-handlers/hbase/src/gen-java/org/apache/hcatalog/hbase/snapshot/RevisionManagerEndpointProtos.java:[74,9] getUnknownFields() in org.apache.hcatalog.hbase.snapshot.RevisionManagerEndpointProtos.CreateTableRequest cannot override getUnknownFields() in com.google.protobuf.GeneratedMessage
[ERROR] overridden method is final
[ERROR] /root/apache-hive-0.13.1-src/hcatalog/storage-handlers/hbase/src/gen-java/org/apache/hcatalog/hbase/snapshot/RevisionManagerEndpointProtos.java:[94,20] cannot find symbol
[ERROR] symbol:   method parseUnknownField(com.google.protobuf.CodedInputStream,com.google.protobuf.UnknownFieldSet.Builder,com.google.protobuf.ExtensionRegistryLite,int)
......

这两个错误原因相同，涉及到两个类文件：

ql/src/gen/protobuf/gen-java/org/apache/hadoop/hive/ql/io/orc/OrcProto.java

hcatalog/storage-handlers/hbase/src/gen-java/org/apache/hcatalog/hbase/snapshot/RevisionManagerEndpointProtos.java

原因是这两个文件使用protobuf2.5.0生成的，因此不能使用protobuf2.4.0编译。

解决办法是使用protobuf2.4.0，重新生成这两个类文件。

首先需要安装protobuf2.4.0a，下载源码，并解压，进入解压后的根目录，执行下面的命令编译并安装（安装需要root权限）：

tar -xzvf protobuf_2.4.0a.orig.tar.gz
cd protobuf-2.4.0a/
./configure
make
make check
make install
##安装完后，查看protoc版本：
[root@dev protobuf-2.4.0a]# protoc --version
libprotoc 2.4.0

进入Hive-0.13.1源码根目录：

cd /root/apache-hive-0.13.1-src

使用protoc命令重新生成这两个类文件：

protoc ql/src/protobuf/org/apache/hadoop/hive/ql/io/orc/orc_proto.proto --java_out=ql/src/gen/protobuf/gen-java/
protoc ./hcatalog/storage-handlers/hbase/src/protobuf/org/apache/hcatalog/hbase/snapshot/RevisionManagerEndpoint.proto --java_out=hcatalog/storage-handlers/hbase/src/gen-java/

再次执行编译命令：

mvn clean package -DskipTests -Phadoop-1 -Pdist

编译成功，编译之后的hive-exec-0.13.1.jar 位于ql/target目录下，将该jar包拷贝到$HIVE_HOME/lib目录下，覆盖原来的。

重新启动Hive客户端，即可正常生成和查询ORC文件格式的表。

如果需要使用hive-hbase-hanlder，则把hbase-handler/target/hive-hbase-handler-0.13.1.jar复制到$HIVE_HOME/lib下即可。

相关下载：

protobuf_2.4.0a源码：

链接: http://pan.baidu.com/s/1pL2AgIZ 密码: a2hz

基于protobuf-2.4.0a编译好的hive-exec-0.13.1.jar和hive-hbase-handler-0.13.1.jar，如果需要，可以直接下载使用：

链接: http://pan.baidu.com/s/1bpdWgwf 密码: cb43

 

 

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