再次调研这个东西，是为了满足下面的需求：
一张拥有50+字段的表，记录数大概5亿-10亿；需要对每个字段进行模糊搜索，并要求即时响应结果；需要做一些简单的聚合统计；
看到这个需求，肯定想到搜索，那么就是ElasticSearch了。但ES对SQL支持太弱了，因此想使用CrateDB。
CrateDB是什么
CrateDB是一个开源的分布式数据库：
- 底层基于ElasticSearch；
- 使用SQL处理结构化和非结构化数据；
- 分布式执行SQL，实时的查询响应，支持Join、聚合和搜索；
- 可以很方便的扩展；
功能及特性
- 可扩展性：shared-nothing架构，只需要往集群中增加机器，剩下的rebalance、数据重分布，均由CrateDB自己完成；
- 高可用性：集群中每一个节点都是一样的，Master通过选举产生，当正在服务的Master挂掉，很快就会选举出新的Master。另外，类似于HDFS，CrateDB中的数据也有副本机制，可以自己设置。
- 分布式SQL查询：支持查询、关联、聚合、搜索等；其中用于搜索的字段可指定native和full text索引。
- 良好的数据写入性能：CrateDB中没有事务及锁机制，因此数据写入性能比较好（一个单台节点上可以达到40000+每秒的insert）。另外，在写入时，CrateDB的查询性能不会受到影响。
- 支持二进制数据存储：BLOB 可存储图片、视频以及超大非结构化文本数据；
- 动态Schema：可以在已有表中动态增加字段或嵌套的数据结构；
- 支持Update和Delete；
- WEB监控页面：可以监控整个集群的健康状态及数据的健康状态；
适用场景
- 具有搜索功能、提供SQL接口、可以水平扩展的数据库；
- 经济、开源的SQL数据库；
- 快速的搜索、聚合以及即席查询；
- 快速的并发读写；
- 海量数据；
- 高可用的、用不停机的数据库；
不适用场景
- 强事务要求；
- 高度规范化（范式）的表以及多表关联；
之前有文章介绍过Crate的安装：http://lxw1234.com/archives/2015/12/590.htm
官网：https://crate.io/
如果觉得本博客对您有帮助，请 赞助作者 。
