关键字：Spark RDD 创建、parallelize、makeRDD、textFile、hadoopFile、hadoopRDD、newAPIHadoopFile、newAPIHadoopRDD
从集合创建RDD
parallelize
def parallelize[T...
10年前 (2015-07-02) 39175℃
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关键字：SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源
前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。
SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource)，这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基...
10年前 (2015-07-02) 27300℃
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关键字： Spark读取HBase、SparkSQL读取HBase、SparkSQL整合Hive读取HBase表、Spark任务本地化调度机制
这里的SparkSQL是指整合了Hive的spark-sql cli（关于SparkSQL和Hive的整合，见文章后面的参考阅读）.
本...
10年前 (2015-07-01) 29625℃
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关键字：Spark RDD、Spark RDD partition、Spark RDD dependencies、Spark RDD preferredLocations、Spark RDD compute、Spark RDD partitioner
一、学习Spark RDD
...
10年前 (2015-06-30) 18554℃
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关键字：Spark算子、Spark RDD基本转换、map、flatMap、distinct
map
将一个RDD中的每个数据项，通过map中的函数映射变为一个新的元素。
输入分区与输出分区一对一，即：有多少个输入分区，就有多少个输出分区。
hadoop fs -cat /t...
10年前 (2015-06-30) 85836℃
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Spark也有数据本地化的概念（Data Locality），这和MapReduce的Local Task差不多，如果读取HDFS文件，Spark则会根据数据的存储位置，分配离数据存储最近的Executor去执行任务。
这么理解没错，我搭建的Spark集群情况是这样：
15台Da...
10年前 (2015-06-23) 17273℃
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在Hive中，如果一个很大的表和一个小表做join，Hive可以自动或者手动使用MapJoin，将小表的数据加载到DistributeCache中，从而在使用Map Task扫描大表的同时，完成join，这对join的性能提升非常多。
在SparkSQL中，目前还不支持自动或者手...
10年前 (2015-06-19) 19578℃
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Spark1.4发布，除了重量级的SparkR，其中的SparkSQL支持了我期待已久的窗口分析函数(window functions),关于Hive中窗口分析函数的用法可参考 Hive分析函数系列 文章。
在我们的数据平台中，90%以上的离线分析任务都是使用Hive实现，其中必...
10年前 (2015-06-17) 35902℃
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本文基于Spark1.3.1，介绍一下Spark基于hadoop-2.3.0-cdh5.0.0的安装配置和简单使用。
我是在一台机器上完成了Spark的部署，其实也是集群，只不过Master和Slave都在一台机器上。如果是多台机器的集群部署，步骤完全一样，只不过多些Slave而...
10年前 (2015-06-05) 10148℃
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Spark视频免费下载
1. Spark部署
http://pan.baidu.com/s/1bnCpUEz
提取码：3npw
2. Spark编程模型
http://pan.baidu.com/s/1o6Htm3o
提取码：jc64
3. Spark运行架构
http://pa...
10年前 (2015-05-27) 15906℃
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软件环境：
flume-ng-core-1.4.0-cdh5.0.0
spark-1.2.0-bin-hadoop2.3
流程说明：
Spark Streaming: 使用spark-streaming-flume_2.10-1.2.0插件，启动一个avro source，用来...
10年前 (2015-05-18) 19883℃
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基于eclipse的Spark IDE可在 http://scala-ide.org/ 下载。
以WordCount为例：
package com.lxw.test
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
...
10年前 (2015-05-15) 28463℃
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Hive是基于Hadoop平台的数据仓库，最初由Facebook开发，在经过多年发展之后，已经成为Hadoop事实上的SQL引擎标准。相较于其他诸如Impala、Shark（SparkSQL的前身）等引擎而言，Hive拥有更为广泛的用户基础以及对SQL语法更全面的支持。Hive最...
10年前 (2015-05-05) 22666℃
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