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ElasticSearch集群安装配置

ElasticSearch lxw1234@qq.com 5425℃ 0评论

ElasticSearch是一个开源搜索服务框架,它已经成为搜索解决方案领域的重要成员。ElasticSearch还经常被用作文档数据库,这主要得益于它的分布式特性和实时搜索能力,另外,ElasticSearch支持越来越多的聚合功能,而且和Yarn、Hadoop、Hive、Pig、Spark、Flume等大数据处理框架的兼容性越来越好。我主要是想调研一下看是否能将它用于实时的数据搜索统计、以及实时OLAP的业务场景之上。这里先记录一下ElasticSearch集群的安装配置。

ElasticSearch的一些术语

  • 索引(index)

索引(Index)相当于关系型数据库中的表;

  • 文档(document)

文档相当于关系型数据库中的行。但ES中的文档不需要有固定的结构,不同文档可以有不同的字段集合。

  • 文档类型(type)

在一个索引中,可以用不同的文档类型来代表不同的数据集合。

  • 节点和集群

ElastichSearch可以作为一个独立的搜索服务器工作,也可以在多台协同工作的服务器上运行,统称为一个集群,其中有一台被作为Master,其他为Slave;

  • 分片(shard)

一个索引会被分隔成多个分片,分别存放于集群中的不同节点中,类似于HDFS的文件块。

  • 副本

副本是针对每个分片的,可以为一个分片设置多个副本,分布在不同的节点上,即是容错,也可以提高查询任务的性能,原理同HDFS的文件块副本机制。

硬件及软件环境

两台CentOS,172.16.212.17(32G内存)、172.16.212.102(72G内存)

JAVA: jdk-8u65-linux-x64.tar.gz

ElasticSearch:elasticsearch-2.1.0

下载JAVA和ElasticSearch之后解压到指定目录(/home/liuxiaowen/)。

配置elasticsearch.yml

cluster.name: hy_es   //集群名称
node.name: es_node_102  //节点名称,两台节点名称不能一样
path.data: /data/es/data  //ES存放数据的目录
path.logs: /data/es/logs  //ES存放日志的目录
network.host: 172.16.212.102   //这个可以不配置,默认为0.0.0.0
network.publish_host: 172.16.212.102  //这个可以不配置,默认为0.0.0.0
gateway.recover_after_nodes: 2  //设置集群中N个节点启动时进行数据恢复
discovery.zen.ping_timeout: 10s  //节点之间通过ping进行应答的超时时间
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["172.16.212.102", "172.16.212.17"] //集群中可以作为master节点的初始列表,通过这些节点来自动发现新加入集群的节点
discovery.zen.minimum_master_nodes: 1 //配置当前集群中最少的主节点数,对于多于两个节点的集群环境,建议配置大于1

配置ElasticSearch使用内存

$ES_HOME/bin/elasticsearch.in.sh

if [ "x$ES_MIN_MEM" = "x" ]; then
    ES_MIN_MEM=10g  //最小内存,根据机器内存来定
fi
if [ "x$ES_MAX_MEM" = "x" ]; then
    ES_MAX_MEM=36g  //最大内存,根据机器内存来定,最好不要超过机器物理内存的50%
fi

配置JAVA环境变量

在用户的.bash_profile中加入:

export JAVA_HOME=/hom/liuxiaowen/jdk1.8.0_65
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

或者在$ES_HOME/bin/elasticsearch脚本中配置:
export JAVA_HOME=/hom/liuxiaowen/jdk1.8.0_65

或者在启动ElasticSearch之前在命令行export JAVA_HOME=/hom/liuxiaowen/jdk1.8.0_65
都可以。

安装head监控插件

cd $ES_HOME/bin

./plugin install mobz/elasticsearch-head

需要在两台机器上都安装。

安装成功后,如图所示:

elasticsearch

启动ElasticSearch

cd $ES_HOME/bin

./elasticsearch -d

-d参数表示在后台启动。

ElasticSearch运行日志在配置的${path.logs}/${cluster.name}.log中

Master(102)

elasticsearch

Slave(17)

elasticsearch

head监控页面(http://172.16.212.102:9200/_plugin/head/)

elasticsearch

查看集群状态:

curl -XGET 'http://172.16.212.102:9200/_cluster/health?pretty' 
响应结果:
{
  "cluster_name" : "hy_es",
  "status" : "green",
  "timed_out" : false,
  "number_of_nodes" : 2,
  "number_of_data_nodes" : 2,
  "active_primary_shards" : 5,
  "active_shards" : 10,
  "relocating_shards" : 0,
  "initializing_shards" : 0,
  "unassigned_shards" : 0,
  "delayed_unassigned_shards" : 0,
  "number_of_pending_tasks" : 0,
  "number_of_in_flight_fetch" : 0,
  "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
  "active_shards_percent_as_number" : 100.0
}

集群配置完毕,刚接触,有些参数可能配置的不合理,后续再慢慢研究。

接下来将介绍ElasticSearch的一些基本操作。

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