这两个序列分析函数不是很常用，这里也介绍一下。
注意： 序列函数不支持WINDOW子句。（什么是WINDOW子句，点此查看前面的文章 ）
Hive版本为 apache-hive-0.13.1
数据准备：
d1,user1,1000 d1,user2,2000 d1,user3,3000 d2,user4,4000 d2,user5,5000 CREATE EXTERNAL TABLE lxw1234 ( dept STRING, userid string, sal INT ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' stored as textfile location '/tmp/lxw11/'; hive> select * from lxw1234; OK d1 user1 1000 d1 user2 2000 d1 user3 3000 d2 user4 4000 d2 user5 5000
CUME_DIST
–CUME_DIST 小于等于当前值的行数/分组内总行数
–比如，统计小于等于当前薪水的人数，所占总人数的比例
SELECT
dept,
userid,
sal,
CUME_DIST() OVER(ORDER BY sal) AS rn1,
CUME_DIST() OVER(PARTITION BY dept ORDER BY sal) AS rn2
FROM lxw1234;
dept userid sal rn1 rn2
-------------------------------------------
d1 user1 1000 0.2 0.3333333333333333
d1 user2 2000 0.4 0.6666666666666666
d1 user3 3000 0.6 1.0
d2 user4 4000 0.8 0.5
d2 user5 5000 1.0 1.0
rn1: 没有partition,所有数据均为1组，总行数为5，
第一行：小于等于1000的行数为1，因此，1/5=0.2
第三行：小于等于3000的行数为3，因此，3/5=0.6
rn2: 按照部门分组，dpet=d1的行数为3,
第二行：小于等于2000的行数为2，因此，2/3=0.6666666666666666
PERCENT_RANK
–PERCENT_RANK 分组内当前行的RANK值-1/分组内总行数-1
应用场景不了解，可能在一些特殊算法的实现中可以用到吧。
SELECT
dept,
userid,
sal,
PERCENT_RANK() OVER(ORDER BY sal) AS rn1, --分组内
RANK() OVER(ORDER BY sal) AS rn11, --分组内RANK值
SUM(1) OVER(PARTITION BY NULL) AS rn12, --分组内总行数
PERCENT_RANK() OVER(PARTITION BY dept ORDER BY sal) AS rn2
FROM lxw1234;
dept userid sal rn1 rn11 rn12 rn2
---------------------------------------------------
d1 user1 1000 0.0 1 5 0.0
d1 user2 2000 0.25 2 5 0.5
d1 user3 3000 0.5 3 5 1.0
d2 user4 4000 0.75 4 5 0.0
d2 user5 5000 1.0 5 5 1.0
rn1: rn1 = (rn11-1) / (rn12-1)
第一行,(1-1)/(5-1)=0/4=0
第二行,(2-1)/(5-1)=1/4=0.25
第四行,(4-1)/(5-1)=3/4=0.75
rn2: 按照dept分组，
dept=d1的总行数为3
第一行，(1-1)/(3-1)=0
第三行，(3-1)/(3-1)=1
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