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大数据平台

开源ETL工具Kettle初试–远程执行任务

开源ETL工具Kettle初试–远程执行任务
Kettle是一款国外开源的ETL以及简单的调度工具。 官网:http://www.pentaho.com/product/data-integration 之前Kettle在传统数据仓库中用的比较多,现在也集成了很多大数据相关的组件,比如:HDFS、MapReduce、HBas...

10个月前 (02-09) 5710℃ 15喜欢

大数据平台

写给大数据开发初学者的话5

写给大数据开发初学者的话5
至此,你的大数据平台底层架构已经成型了,其中包括了数据采集、数据存储与计算(离线和实时)、数据同步、任务调度与监控这几大模块。接下来是时候考虑如何更好的对外提供数据了。 第九章:我的数据要对外 通常对外(业务)提供数据访问,大体上包含以下方面: 离线:比如,每天将前一天的数据提...

10个月前 (01-23) 7043℃ 20喜欢

Hadoop

快速为CDH版本HADOOP安装配置Lzo和Snappy压缩

快速为CDH版本HADOOP安装配置Lzo和Snappy压缩
注:本文针对的是使用命令行安装和配置CDH Hadoop,如果你使用RPM或者ClouderaManager,基本可以忽略此文。 Hadoop在计算和存储过程中,支持对文件进行压缩,可以使用hadoop checknative命令来查看: 其中,像zlib、lz4、bzip2,...

10个月前 (01-18) 3000℃ 6喜欢

大数据平台

SQL for ElasticSearch—Crate.io简介

SQL for ElasticSearch—Crate.io简介
再次调研这个东西,是为了满足下面的需求: 一张拥有50+字段的表,记录数大概5亿-10亿;需要对每个字段进行模糊搜索,并要求即时响应结果;需要做一些简单的聚合统计; 看到这个需求,肯定想到搜索,那么就是ElasticSearch了。但ES对SQL支持太弱了,因此想使用CrateD...

11个月前 (01-11) 4520℃ 7喜欢

大数据平台

2016年大数据80篇爆款文章:这一年你追过的那些技术

2016年大数据80篇爆款文章:这一年你追过的那些技术
注:本文转自微信公众号 大数据杂谈  BigdataTina2016   2016年即将过去,各位大数据的程序员们,是否觉得这一年都不断的追着新技术跑?这个大数据公众号是今年一月底创立的,一年过去,我们积累了不少好内容。回过头来我们看看这一年的脚印,这里我按照文章内容...

11个月前 (12-23) 5852℃ 21喜欢

Hadoop

Hive、MapReduce、Spark分布式生成唯一数值型ID

Hive、MapReduce、Spark分布式生成唯一数值型ID
在实际业务场景下,经常会遇到在Hive、MapReduce、Spark中需要生成唯一的数值型ID。 一般常用的做法有: MapReduce中使用1个Reduce来生成; Hive中使用row_number分析函数来生成,其实也是1个Reduce; 借助HBase或Redis或Z...

12个月前 (12-06) 5323℃ 16喜欢

大数据平台

写给大数据开发初学者的话4

写给大数据开发初学者的话4
如果你已经按照《写给大数据开发初学者的话3》中第五章和第六章的流程认真完整的走了一遍,那么你应该已经具备以下技能和知识点: 为什么Spark比MapReduce快。 使用SparkSQL代替Hive,更快的运行SQL。 使用Kafka完成数据的一次收集,多次消费架构。 自己可以...

12个月前 (11-29) 5936℃ 25喜欢

大数据平台

写给大数据开发初学者的话3

写给大数据开发初学者的话3
如果你已经按照《写给大数据开发初学者的话2》中第三章和第四章的流程认真完整的走了一遍,那么你应该已经具备以下技能和知识点: 知道如何把已有的数据采集到HDFS上,包括离线采集和实时采集; 你已经知道sqoop(或者还有DataX)是HDFS和其他数据源之间的数据交换工具; 你已...

1年前 (2016-11-23) 5708℃ 12喜欢

大数据平台

写给大数据开发初学者的话2

写给大数据开发初学者的话2
如果你已经按照《写给大数据开发初学者的话》中第一章和第二章的流程认真完整的走了一遍,那么你应该已经具备以下技能和知识点: 0和Hadoop2.0的区别; MapReduce的原理(还是那个经典的题目,一个10G大小的文件,给定1G大小的内存,如何使用Java程序统计出现次数最多...

1年前 (2016-11-16) 7822℃ 26喜欢

大数据平台

写给大数据开发初学者的话

写给大数据开发初学者的话
导读: 第一章:初识Hadoop 第二章:更高效的WordCount 第三章:把别处的数据搞到Hadoop上 第四章:把Hadoop上的数据搞到别处去 第五章:快一点吧,我的SQL 第六章:一夫多妻制 第七章:越来越多的分析任务 第八章:我的数据要实时 第九章:我的数据要对外 第...

1年前 (2016-11-10) 18578℃ 102喜欢

Spark

学习Spark2.0中的Structured Streaming(一)

学习Spark2.0中的Structured Streaming(一)
Spark2.0新增了Structured Streaming,它是基于SparkSQL构建的可扩展和容错的流式数据处理引擎,使得实时流式数据计算可以和离线计算采用相同的处理方式(DataFrame&SQL)。Structured Streaming顾名思义,它将数据源和...

1年前 (2016-10-21) 4993℃ 13喜欢

Flume

Apache Flume 1.7发布

Apache Flume 1.7发布
时隔一年多,Flume终于发布了1.7版本,该版本中新增了 Taildir Source (Flume中的TaildirSource),另外,对与Kafka的集成上做了很多的改进和优化。 Release Notes – Flume – Version v1...

1年前 (2016-10-19) 3083℃ 5喜欢